Im Zeitalter von Big Data ist es erforderlich, die bisherige Datenanalyse im Prüfwesen...

und im Hinblick auf die vorkommenden Datenstrukturen und -formate, die implementierten Datenmodellierungslösungen sowie klassische Analyse- und Kontrollverfahren zu erweitern. Dies ist der Kern der neuen Disziplin Data Science, die mittels Techniken und Verfahren der Informationstechnologie, der Mathematik, der Computer- und Programmierwissenschaft, der Datentechnik, sowie der Modellierung und Mustererkennung versucht umfangreiches verwertbares Wissen aus Unternehmensdaten bzw. Daten zu den Geschäftsprozessen zu extrahieren.

Die Ansätze zur Anwendung der Data Science sind vielfältig. Sie spielt besonders in der explorativen Suche nach korrelierenden Dateneigenschaften eine große Rolle. Das Entdecken neuer und noch unbekannter Zusammenhänge steht im Vordergrund. Ein weiterer, immer bedeutenderer Ansatz ist der Einsatz der Datenanalyse bei der Erstellung von Prognosen bestimmter Unternehmens- und Geschäftsprozesskennzahlen. Hier ist es die Aufgabe des Data Science die Entwicklungen im Unternehmensumfeld frühzeitig mittels Extrapolation von bekannten Daten zu erkennen.

Wir starten in 2022 mit weiteren neuen themenbezogenen Data-Science Webinaren:

Diese und weitere Spezial-Seminarthemen erhalten Sie in unserer Terminübersicht >>> SEMINARKALENDER bis 12/2022 

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

REVIDATA GmbH
Tel.: +49 211 655 843 95
Fax: +49 211 655 843 96
E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!